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刷卡信息为啥5秒到手机

发布时间:2019-03-13 02:02:41

刷卡信息为啥5秒到?

作者:杨汛 来源:北京

编者按 谈起数据,总让人联想到计算机屏幕上跳动的0和1,但实际上数据的应用远没有看上去这样枯燥。打开购物站,页面上推荐一栏仿佛有读心术。你平时看的多要是服装,页面上当季新款一一跳出;堵在二环路上挪动不得,点击上的导航软件,瞬间结合实时路况,指出一条绕开拥堵的小路;超市通过数据统计发现,男士在为婴儿购买尿不湿的时候,往往会顺手买几罐啤酒犒劳自己,于是将两者放在一起销售;站根据用户浏览习惯,让喜爱体育的人点开站就能看到实时比分播报无论衣食住行还是娱乐休闲,数据正在逐渐影响着我们的日常生活。从今天起,本报开设大数据时代的经济生活专栏,将一个个看似枯燥的数据抽丝剥茧,为您解读隐藏在背后的奥秘。

中午,和朋友们在王府井百货大楼的外婆家餐馆聚餐后,李萌来到收银台。掏出钱包里的广发银行信用卡,输入密码。不到5秒钟,POS机显示刷卡成功,嗞嗞地吐出刷卡单据。这时也收到了一条短信:您的广发信用卡于5月8日12时15分,消费人民币412元。

这样的场景,在我们日常的消费中随处可见。不过,李萌是个爱刨根问底儿的人:刚刷完卡几秒钟就收到银行短信,一直想问问这些数据怎么流转的,为什么这么快?

探秘解析

信息高速上的马拉松

亦庄,中金数据系统有限公司。穿行在一排排深灰色的计算机服务器之间,总经理苗玉峰挨个儿检查着设备的运转情况。听说了李萌的困惑,这位曾在国有大银行负责数据管理工作20多年的老专家乐了:别看只是短短的几秒钟,刷卡的数据已经像闪电一样,在信息回路里跑了一大圈!

将时光回溯到李萌在餐馆刷卡的那个瞬间,当信用卡刷过商家的POS机,这笔消费数据已经进入了银联的专用线路。

银行消费数据的中转,需要一个中枢络系统,在咱们国内当然是银联。国外是VISA、万事达这些卡组织。苗玉峰说,为了保证金融安全,这个中枢系统是专线专用。通过这条专线,李萌的这笔消费数据在同一时间到达了收单行和发卡行的数据中心。

顾名思义,发卡行就是发给李萌信用卡的广发银行;而收单行则是发放给商户POS机的浦发银行。在这一瞬间,银行本身的风险控制系统,也对这笔消费数据进行了全方位的审核。

这张信用卡是不是一张正常使用的信用卡?有没有逾期不还?额度是否足以支持这次消费?供职于一家商业银行信用卡部的张胜旭说,当银行风控系统确认这是一笔正常交易之后,就会给商户回馈一个授权,

刷卡信息为啥5秒到手机

意思是没问题,可以消费。

这体现在李萌的感官中,就是商户POS机屏幕上显示出的刷卡成功。这时,银行通过电信运营商的络,给消费者的发出一条消费提示短信。

消费者在北京刷卡,我们假设发卡行的数据中心在广州、收单行的数据中心在上海,这笔消费数据无疑会走遍三地。苗玉峰说,在一瞬间,数据通过信息高速公路,在地图上跑了个大三角。

数据背后的秘密

刷卡数据描绘经济面孔

数据当然不会白跑一圈。我们每一个人每次刷卡留下的交易数据,都在为银行提供后续的配套服务做参考。

凌晨3时,北京的消费者陆明被铃声惊醒。您的信用卡刚刚发生了一笔异常消费,请问您现在身处国外吗?银行工作人员的询问让陆明一时间摸不着头脑:我一直在北京,哪儿也没去啊?

原来,陆明的信用卡刚刚被不法分子在国外试图盗刷。

当消费者的信用卡消费数据突然出现异常,银行的风控系统就会启动。张胜旭说,陆明平时的刷卡消费一直都在北京,但这笔消费数据突然出现在国外,而且数额巨大,这立即引起了银行的注意。在确认这是一笔盗刷之后,银行立即冻结了陆明的银行卡,避免了他的经济损失。

另一个显而易见的例子,是信用卡额度的悄然上调。

自己没有向银行提出申请,但信用卡的额度就涨上去了?张胜旭说,这就是刷卡数据起到的作用。通过分析一个人的刷卡记录,银行会发现消费者几乎每个月都可以用够额度,且还款记录良好。这就说明现有的额度不太够用了,银行就会给客户上调额度。

不过,如果消费者打起了歪主意,数据一样会清晰显示。当我们通过刷卡数据发现,有的消费者每个月都持续在同一家小商户大额刷卡套现,银行肯定会多个心眼儿。张胜旭说,这样的客户未来在申请临时调整额度甚至用卡都会受到影响。

知识角

谁个提出大数据概念

大数据(Big Data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。而在维克托迈尔-舍恩伯格及肯尼斯库克耶编写的《大数据时代》中,大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据的方法。

总的来说,大数据具有4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。

早提出大数据时代到来的全球知名咨询公司麦肯锡认为,数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 ( 杨汛)

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